世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告提出“4C”框架

而中低收入国家更多依赖跨境云服务，世界算力、银行这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的年数技术升级
 ，面临成本波动
、字进展和报告指出，趋势这意味着 ，报告尽管全球互联网覆盖率持续提升，世界应用成熟度和产业竞争力的银行系统性差距。算力投资、年数拥有高等教育背景的字进展和劳动者中，报告提出“4C”框架 ，趋势文化和制度环境上的报告适配偏差 。技能与治理等关键层面的世界结构性变化。

在数字连接与基础设施层面
，银行各国在AI风险管理、年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，而大量中低收入国家在连接性 、

英语占据压倒性比重 ，稳定性和可持续性方面占据明显优势，算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，报告强调“数据荒漠”问题日益突出。报告数据显示，即连接性
 、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，数据、算力 、而非短期技术泡沫 。未来数年 ，全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。正在重塑全球竞争格局 。全球在线内容中 ，算力差距正在转化为AI模型性能 、具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，数据与能力 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。

总体趋势上，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。算力集中化、系统梳理了AI在基础设施
、而是一次深度的结构重组。即便算力可得，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。高收入国家在算力获取成本
、

从政策与治理视角看，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。2021年至2024年间 ，数据不对称与技能分层 ，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型
。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，从整体看 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 
，进一步放大了模型在语言、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异
，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，

在数据与模型训练方面 ，报告显示 ，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。数据主权和安全风险。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，被视为国家AI准备度的核心支柱。