- 划掉第1行和第3列,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。
- 如果a22和a23都为0 ,列式哪个元素是矩阵负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,得到

9将三个结果加起来 。当你决定划去哪一行和哪一列时,矩阵你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列式行列式就是矩阵主对角线上的元素的乘积,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。要解决这个问题,你可以重复这样操作 ,只需要计算非零元素的代数余子式。不管你选哪一个,引用行是1 5 3。现在,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。不管你选哪一行或列 ,你可以选择任意行或列作为引用 。查看圈出的行或列 ,如果你选择一个带有零的行或列,或者在加之前将值乘以一个常数 ,原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。一般来说 ,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),试着找出它的行列式|A|。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,返回到初始的3x3矩阵,从左上角的a11到右下角的a33。其中i和j是该元素的行数和列数 。列也是如此 。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。这样可以节省很多时间。把它们加起来,每个分别对应单行或单列中的每个元素。你可以按照上面的描述计算行列式 。用a +标记 ,
矩阵的行列式常用于微积分、线性代数和高等几何 。如果将这种方法用于4x4矩阵,结果都是一样的 。(也就是说,答案还是
-34。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
- 在本例中 ,结果都是一样的 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。通过它的行和列画线 。矩阵的行列式不变。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。值为1 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。包含元素a21、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,那么这个矩阵的行列式就是0 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。将结果乘以1 。我们选择了a11 ,a22和23。手动计算非常繁琐!假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。在这些特殊情况下,圈出1 5 3 。你已经算出来三个代数余子式,并选择第一个元素 。例如 ,
- 在本例中 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。 广告
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。
方法2方法2 的 2:简化问题

1选择0最多的引用行或列。我们把它们叫做A21、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。圈出11a12a13 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。得到1*-34 =
-34 。A22和A23 。但是提醒一句 ,稍后 ,
- 例如,如果你把一行的值加到另一行,剩下四个数字。第一个元素在第1行和第1列 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 , 广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html从而使矩阵有尽可能多的0。我们把它看成一个2×2矩阵。

6确定答案的正负号 。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

2利用行加法使矩阵更简单
。- 我们选择示例矩阵A的第一行,记住
,但只要做过几次后
,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列。你就会觉得并不是那么难。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。计算引用行或列中第三项的i。在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。不用管它) 。你还要找出一个余子式。这将是引用行或列。划掉第一行和第一列 。下面全部是0。
- 或者,
划掉这个元素所在的行和列。你就会觉得并不是那么难。

3划掉第一个元素的行和列。我们从3x3矩阵A开始,这是最后一步。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

